为深化教育教学数字化转型，探索人工智能技术赋能课堂改革的新路径，3月13日上午，我院微机原理课程组召开“AI赋能教学”专题研讨会。课程组教师围绕AI技术在教学过程中的应用展开深度研讨，课程组组长陈丹丹主持会议。
经过研讨达成以下共识。1.AI重构备课模式。针对传统备课中“内容更新滞后”等痛点，课程组提出“三位一体”智能备课方案：依托“智课AI助手”工具，自动关联“知识点解析-行业工程案例-课程思政元素”资源库，一键生成动态化课件。2.智能模块驱动个性化教学。依托如学习通智慧教学平台的三大核心模块：知识图谱、智能体和AI工作台，能够动态分析学情，精准推送学习资源，构建虚拟实验环境，生成能力评估图谱，创建24小时在线虚拟助教，提供个性化答疑与学习路径规划，从而形成全链条教学支持体系。3.AI赋能多维评价体系。通过构建智能评价系统可以推动教学评价向过程化、精准化转型。组长陈丹丹强调：“AI是教学增效的赋能工具，而非教师的替代者。”AI 赋能教学是一项长期而艰巨的任务，相信通过课程组教师们的不断探索实践，能够让 AI 真正成为提升教育质量的有力工具。课程组未来将重点推进“AI+教师”协同备课机制，探索智能模块在教学中的深度应用。